Esta é uma versão de demonstração com dados do Lattes de 2023. Para saber mais sobre as limitações desta versão, clique aqui.
Estamos atualizando nossa base de dados! Em breve, abriremos novamente para recadastramento de pesquisadores atuais e cadastramento de novos interessados.
Nosso objetivo é conectar estudantes e mentores/orientadores. Se você é um profissional com interesse em mentorar ou orientar projetos, fique atento às nossas atualizações!
Enquanto estamos em processo de atualização, você pode manifestar seu interesse entrando em contato diretamente com a UGITS:
A Unidade de Gestão da Inovação Tecnológica em Saúde - UGITS do HC-UFU/EBSERH receberá seu contato e responderá em breve! 🔍
"Conectando ideias promissoras a pesquisadores experientes através da tecnologia"
O projeto DeuMatchNaPesquisa.com surgiu a partir da observação de que muitos estudantes tinham ideias de pesquisa, porém não possuíam expertise para desenvolvê-las. Esta plataforma nasceu para resolver esse desafio, criando um ambiente de conexão entre ideias e mentores!
Nossa missão é fomentar a pesquisa e inovação no HC-UFU/EBSERH, elevando tanto a quantidade quanto a qualidade dos projetos desenvolvidos na instituição. Buscamos colaborar ativamente para a formação de uma cultura de pesquisa científica que posicione o HC-UFU como um polo de referência na geração de conhecimento dentro da rede EBSERH.
A plataforma foi especialmente desenvolvida para auxiliar residentes médicos e multiprofissionais do HC-UFU/EBSERH na busca por mentores e orientadores qualificados para o desenvolvimento de seus Trabalhos de Conclusão de Residência (TCRs). Reconhecemos a importância desta etapa obrigatória em diversos programas de residência e buscamos facilitar este processo, garantindo maior qualidade na produção científica institucional.
Criamos uma ponte entre ideias promissoras e expertise científica, conectando estudantes, residentes e outros profissionais da saúde a mentores experientes. Esta colaboração potencializa a qualidade das pesquisas desenvolvidas e contribui significativamente para avanços na área da saúde, beneficiando diretamente a assistência aos pacientes e o desenvolvimento institucional.
O DeuMatchNaPesquisa.com utiliza técnicas de "text mining" entre os termos inseridos na caixa de "objetivos do projeto" e o conteúdo registrado no currículo Lattes dos pesquisadores.
O resultado do cruzamento é expresso na coluna "COMPATIBILIDADE", que é um valor percentual. Quanto maior a "COMPATIBILIDADE", maior a afinidade do pesquisador com os "objetivos do projeto".
O algoritmo realiza a leitura de diversos campos do Lattes, incluindo: artigos publicados, capítulos e livros publicados, palestras proferidas, apresentação de trabalhos e inclusive o resumo do currículo. Todos esses dados são padronizados, traduzidos para o português e então, a partir dessa base, é calculada a "COMPATIBILIDADE".
Essa aplicação foi desenvolvida em linguagem R, utilizando o framework Shiny para criar a interface web interativa. A análise de texto e mineração de dados foi implementada com uso das bibliotecas tm, openxlsx e outras ferramentas específicas para processamento de linguagem natural.
O DeuMatchNaPesquisa.com que você está utilizando neste momento é uma versão experimental, desenvolvida em linguagem R, que visa demonstrar a viabilidade e potencial da ideia. Este MVP foi criado como uma prova de conceito para validar a abordagem de conectar estudantes e pesquisadores através de mineração de dados do Currículo Lattes.
Para evolução deste projeto para uma versão oficial e completa, pretendemos:
Este projeto experimental visa demonstrar como a tecnologia pode facilitar a conexão entre alunos com ideias de pesquisa e potenciais orientadores com expertise nas áreas de interesse. A versão atual serve como uma demonstração funcional do conceito, permitindo que as partes interessadas visualizem o potencial da ferramenta e contribuam com feedback para seu desenvolvimento.
Agradecemos sua compreensão quanto às limitações desta versão e valorizamos qualquer feedback que possa nos ajudar a aprimorar este projeto.
Para dúvidas, sugestões ou mais informações, entre em contato com a UGITS do HC-UFU/EBSERH pelos canais disponíveis na aba "Contato".